تم إنشاءه بتاريخ الأربعاء، 08 تشرين 1 / أكتوير 2008 20:04 آخر تحديث في الخميس، 14 آذار / مارس 2013 01:29 كتب بواسطة: باتوهان أوسمانوغلو الزيارات: 41008 متوسط التحرك في ماتلاب غالبا ما أجد نفسي في حاجة إلى متوسط البيانات لدي للحد من الضوضاء قليلا قليلا. كتبت وظائف زوجين للقيام بالضبط ما أريد، ولكن ماتلابس بنيت في وظيفة مرشح يعمل جيدة جدا كذلك. هنا سوء كتابة حول 1D و 2D المتوسط من البيانات. 1D مرشح يمكن أن تتحقق باستخدام وظيفة مرشح. وتتطلب وظيفة المرشاح ما لا يقل عن ثلاثة معلمات للإدخال: معامل البسط للمرشاح (ب)، ومعامل القاسم للمرشاح (أ)، والبيانات (X) بطبيعة الحال. يمكن تعريف مرشح متوسط التشغيل ببساطة عن طريق: بالنسبة للبيانات 2D يمكننا استخدام وظيفة ماتلابس filter2. لمزيد من المعلومات حول كيفية عمل الفلتر، يمكنك كتابة: هنا تنفيذ سريع وقذر لمرشح متوسط متحرك 16 إلى 16. أولا نحن بحاجة إلى تحديد عامل التصفية. لأن كل ما نريده هو مساهمة متساوية من جميع الجيران يمكننا فقط استخدام تلك الوظيفة. نحن تقسيم كل شيء مع 256 (1616) لأننا لا نريد لتغيير المستوى العام (السعة) للإشارة. لتطبيق المرشح يمكننا ببساطة أن نقول ما يلي أدناه نتائج لمرحلة التداخل. في هذه الحالة المدى في محور Y ويتم تعيين السمت على محور X. كان الفلتر عرضه 4 بكسل في النطاق و 16 بكسل عرضا في Azimuth. numpy. average المحور الذي يبلغ متوسطه أ. إذا كان لا شيء. يتم حساب المتوسط على مجموعة المسطحة. الأوزان. أرايليك، اختياري مجموعة من الأوزان المرتبطة بالقيم في a. وتساهم كل قيمة في المتوسط وفقا للوزن المرتبط بها. ويمكن أن تكون صفيف الأوزان 1-D (وفي هذه الحالة يجب أن يكون طولها هو طول المحور المعطى) أو من نفس الشكل كما. إذا الأوزان نون. ثم يفترض أن يكون لكل البيانات في a وزن يساوي واحد. عاد . بول، اختياري الافتراضي هو فالس. إذا كان هذا صحيحا . يتم إرجاع الدالة (متوسط سوموفويتس)، وإلا يتم إرجاع المتوسط فقط. إذا الأوزان نون. سوموفويتس ما يعادل عدد العناصر التي يؤخذ المتوسط. متوسط، سوموفويتس. أريتيب أو دوبل قم بإعادة المتوسط على طول المحور المحدد. عندما عاد هو صحيح. إرجاع متوسط مع متوسط العنصر الأول ومجموع الأوزان كعنصر ثاني. نوع العودة هو فلوت إذا كان من نوع صحيح، وإلا فإنه من نفس النوع كما. sumofweights هو من نفس نوع كمتوسط .104210881077108410771085108510861077 1076108010891082108810771090108510861077 10871088107710861073108810721079108610741072108510801077 10601091108811001077 1092108010831100109010881072 10891082108610831100107911031097107710751086 10891088107710761085107710751086 1040108410871083108010901091107610851086-109510721089109010861090108510721103 10931072108810721082109010771088108010891090108010821072 1076107410911084107710881085108610751086 1092108010831100109010881072 10891082108610831100107911031097107710751086 10891088107710761085107710751086.
No comments:
Post a Comment